LLM 서비스 인프라 설계: 벡터 데이터베이스(Vector DB)의 HNSW 알고리즘 원리와 시맨틱 검색 성능 향상 전략
LLM 서비스 인프라 설계: 벡터 데이터베이스 성능 최적화와 HNSW 알고리즘 심층 분석 생성형 AI의 폭발적인 성장과 함께 거대언어모델(LLM)을 활용한 서비스 구축은 이제 기업의 필수 과제가 되었습니다. 하지만 LLM이 가진 최신 정보 부재(Hallucination) 문제를 해결하기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴을 도입하다 보면, 예상치 못한 성능 병목에 직면하게 됩니다. 수백만 건의 고차원 벡터 데이터 사이에서 유사한 정보를 밀리초(ms) … 더 읽기